Slope Of Moving Average

O artigo em questão está disponível em theastuteinvestor. net/f/IJEFPublishedPaper. pdf A seção relevante é a seção 3, onde é indicado quotUsing cálculo, as nove e dois meses SMA linhas de tendência são convertidos em um modelo matemático, seguido de descrições de Uso nas seções 3.1 e 3.2 Uma média móvel é, por definição, a média de algum número de pontos de dados anteriores. No caso da função contínua f: mathbb tomathbb, podemos definir a média móvel simples (SMA) com o tamanho da janela mathbb ni w gt 0 para ser a função No caso de uma função discreta g: mathbb tomathbb como provável no caso de Para o caso contínuo, pelo teorema fundamental do cálculo, a derivada do SMA é simplesmente e para o caso discreto, usando o quociente de diferença, temos que Note que a fórmula Para a derivada do SMA é o mesmo no caso discreto e contínuo Agora, eu não posso explicar a sentença Usando o cálculo. O papel que você ligou a é também um pouco falto de detalhes para mim decifrar o que exatamente os autores tinham em mente. Uma possibilidade, no entanto, é que eles apenas significaram a observação acima: mesmo que os dados financeiros sejam dados discretamente, e não continuamente no tempo, temos que, pela observação acima, o seguinte fato agradável: Vamos g: mathbb tomathbb ser uma função definida Somente em intervalos de tempo inteiros. E f: mathbb tomathbb seja qualquer extensão contínua arbitrária fixa de g que é, f é uma função contínua com a propriedade de que f (n) g (n) para qualquer inteiro n. Definir o SMA como acima e calcular suas derivadas, então necessariamente barra de fractura w (n) D-bar w (n) para qualquer inteiro n. O que diz que não importa que o cálculo não possa ser aplicado a funções definidas em um domínio discreto ao lidar com SMAs, as imagens discretas e contínuas dão as mesmas respostas quando você as avalia nos timestaps integrais. Movendo a inclinação média A inclinação média móvel é um indicador Que exibe a inclinação de uma média móvel. Encontrar a inclinação de uma média móvel é uma ótima maneira de determinar tendências e intervalos do mercado. Inclinação média móvel pode ser usado para negociação manual ou construído em um Expert Adviser para negociação automatizada. Ele é apresentado como um histograma que você pode alterar as cores para resultados positivos e negativos. Resultados positivos indicam uma tendência ascendente do mercado. Os resultados negativos indicam uma tendência descendente do mercado. Os resultados do Near Zero indicam um mercado variável (mercado plano ou imutável). Automated Trading Para negociação automatizada, use o buffer indicador do tipo duplo: Positive Slope - buffer 0. Negativo Slope - buffer 1. Observe que os resultados de exatamente zero são sempre Empty Values. Parâmetros de Entrada SlopePeriod - Período em que foram calculando a inclinação para. Números maiores alisam o histograma. MAPeriod - Período da Média Móvel. MAMethod - método de média da Média Móvel: MODESMA - 0. MODEEMA - 1. MODESMMA - 2. MODELWMA - 3. MAAppliedTo - preço utilizado pela Média Móvel: PRICECLOSE - 0. PRICEOPEN - 1. PRICEHIGH - 2. PRICELOW - 3. PRICEMEDIAN - 4. PREÇO - 6. PREÇO DE PESO - 6. Inclinação média móvel foi criada por Hilton Global LLC. Adicionar uma tendência ou linha média móvel para um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais . Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode estender uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para as vendas futuras. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou donut. Adicionar uma linha de tendência No gráfico, clique na série de dados à qual pretende adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Marque a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E clique em Exponencial. Previsão Linear. Ou média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Formato da linha de tendência em Opções da linha de tendência. Se você selecionar Polynomial. Digite a potência mais alta para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Média em Movimento. Digite o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quanto os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) está em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o seu valor R-quadrado. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, marcando o valor Exibir valor R-quadrado na caixa de gráfico (painel Formato Trendline, opções de linha de tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linhas de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta com o melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados para uma linha: onde m é a inclinação eb é a interceptação. A seguinte linha de tendência linear mostra que as vendas de geladeiras têm aumentado consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor R-squared (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, que é um bom ajuste da linha aos dados. Mostrando uma linha curva melhor ajustada, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional predito de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Essa linha de tendência é útil quando os dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Tipicamente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde b e são constantes. A seguinte linha de tendência polinomial da Ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre a velocidade de condução eo consumo de combustível. Observe que o valor R-quadrado é 0,979, que é próximo a 1, portanto, as linhas um bom ajuste para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-quadrado é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores dos dados sobem ou descem em taxas constantemente crescentes. Não é possível criar uma linha de tendência exponencial se os dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes ee é a base do logaritmo natural. A linha de tendência exponencial seguinte mostra a quantidade decrescente de carbono 14 num objecto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0,990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente os dados. Moving Average trendline Esta linha de tendência evens out flutuações em dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Period for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência de média móvel usa esta equação: O número de pontos em uma linha de tendência de média móvel é igual ao número total de pontos na série menos o Número que você especificar para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas.